PROBLEM
01
問い合わせ内容を元に、用件を整理
注文確認、配送日変更、休止・解約、返品対応など、顧客の発話から用件を聞き取り、必要な対応を判断します。
02
顧客情報・注文情報を確認
電話番号、氏名、注文番号などをもとに、注文状況、配送状況、定期購入ステータス、過去の対応履歴を確認します。
03
変更内容の反映、SMS送信、CRM・カートへの記録、必要に応じた有人引き継ぎなど、通話後の対応まで行います。
人件費・教育コストの増加
問い合わせ対応に必要な人員確保や教育負荷が高まり、CS運用コストが膨らむ。
繁忙期の対応体制が逼迫
セール時期に問い合わせが集中した時に
特別体制を構築する必要がある。
顧客満足度の低下
つながりにくさや対応の遅れにより、
ブランドへの印象悪化のリスクがある。
売上機会の損失
問い合わせ対応に追われることで、
再購入促進の対応が後回しになる。
SOLUTION
24時間365日受付
夜間・休日の問い合わせも取りこぼさず対応
CS工数を削減
注文変更・配送確認などの定型対応を自動化
顧客体験を向上
待ち時間を減らし、自然な会話でスムーズに案内
対応後処理も自動化
CRM・カートへの反映やSMS送信まで支援
改善データを蓄積
解約理由・返品理由・
問い合わせ内容を可視化
WHY EC
通話後にCRM顧客情報を自動更新
注文・解約ステータスをリアルタイム反映
APIベースで柔軟にカスタマイズ可能
解約理由を分類
解約理由をカテゴリごとに
分類し、解約率低減の
打ち手に活用。
返品・交換理由を可視化
返品・交換の理由や傾向を
可視化し、商品改善や
品質向上に活用。
商品問い合わせを蓄積
商品に関する質問を蓄積・分析し、FAQ化や商品ページ改善につなげる。
有人転送理由を分析
オペレーター転送の理由を分析し、AI対応の精度向上や シナリオ改善に反映。
改善アクションを整理
得られた声をアクションに整理し、CRMやCS改善、LTV向上に 活用。
データ連携で、さらなる価値を。
収集したデータは、CRMや各種ツールと連携し、マーケティング・CS・商品開発の意思決定を加速します。
CRM連携
CSツール連携
BI / 分析ツール連携
DEMO
01
注文確認・変更受付
注文内容、配送先、支払い方法、
数量変更などを自然な音声対話で受け付けます。
注文内容確認
数量変更
支払い方法
注文情報を確認し、必要な変更受付から後続処理までスムーズに案内します。
01
要件ヒアリング
02
フロー設計
03
連携・テスト
04
